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APP用户画像

APP用户画像设计

发布者:APP用户画像时间:2019-12-02来源:APP用户画像

  1、用户轨迹

  在手机端,通过用户进去APP应用开发,浏览咨询或者浏览商品,通过关键字进行搜索访问,通过分类进行访问,用户的打开商品详细页,停留时间,是否进行收藏或加入购物车,或者进行下单进行支付,用户是否寻找优惠券和优惠信息,都成为用户的访问轨迹。

  2、用户地理位置

  通过地理位置获取用户的活动范围,根据地理位置进行商品推荐,根据数据分析区域内的用户的喜爱度和用户的流行商品和范围,进行地理区域不同商品推荐。

  3、用户标签画像

  通过用户的所形成的数据,进行用户分类管理,活跃用户,用户年龄,用户喜好,设备类型,近期浏览商品,进行算法时时更新,优化用户形象,更加准确的匹配资讯或商品。

  4、用户规则创建

  通过用户的数据采集和历史数据,进行用户规则模型创建,用户模型的创建可进行标签化和权重化,给予用户标签不同的权重,标签值权重越高,趋向性越高,所推荐相关产品值也会越高。周期性推荐,如用户在购买某生活用品,在经过一段时间后,预测使用周期进行周期性推荐,提高数据推荐的价值和用户画像的匹配。

标签:APP用户画像 

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